Detail Lowongan
Assistant Lead Analyst - L2 ops and production support (Data Engineer)
Synapxe
Central, Singapore
Diposting 2026-03-15
Tanpa poster
Deskripsi Pekerjaan
Peran ini adalah untuk menyediakan dukungan operasional dan produksi serta peningkatan untuk proyek Data warehouse / Datamart dan sistem Health Analytics. Tanggung jawab meliputi pengelolaan pertanyaan pengguna, penyelesaian masalah produksi, dan analisis permintaan perubahan, serta kolaborasi dengan vendor dan pengembang untuk peningkatan sistem.
Persyaratan
- • Keahlian dalam scripting MS-SQL dan Oracle Database, termasuk optimasi kinerja dan pengembangan query kompleks, serta kemampuan mendiagnosis dan memecahkan masalah teknis kompleks.
- • Keterampilan komunikasi dan presentasi yang sangat baik (tertulis dan lisan) untuk menjelaskan konsep teknis kepada pemangku kepentingan non-teknis.
- • Keluasan dengan metodologi manajemen proyek dan kemampuan berkontribusi pada perencanaan dan estimasi proyek.
- • Sangat mudah beradaptasi, perhatian luar biasa terhadap detail, keterampilan analitis dan pemecahan masalah yang kuat, serta kemampuan mengelola berbagai prioritas.
- • Pengalaman substansial dalam dukungan operasional dan analisis bisnis, dengan kemampuan menerjemahkan persyaratan bisnis menjadi solusi teknis.
- • Keterampilan manajemen pemangku kepentingan yang terbukti dengan kemampuan membangun hubungan kerja yang efektif.
- • Pengalaman dengan platform cloud (AWS diutamakan), arsitektur Data Lake, Databricks, dan pengetahuan domain kesehatan sangat diinginkan.
- • Pengalaman dalam membimbing anggota tim junior atau memimpin alur kerja proyek kecil adalah keuntungan.
- • Kemampuan terbukti untuk mendiagnosis dan menyelesaikan masalah kompleks dengan laporan BI dan proses ETL, termasuk penyesuaian kinerja dan isu kualitas data.
- • Kemampuan terbukti untuk bekerja secara mandiri pada proyek yang kompleks sambil berkolaborasi secara efektif dengan tim lintas fungsi.
- • Setidaknya 5-6 tahun pengalaman progresif di industri IT, termasuk pengalaman terbukti dalam pengembangan, implementasi, dan pemeliharaan sistem IT kompleks dengan keahlian Data Warehousing, aturan ETL, pemodelan data, dan aplikasi BI.
- • Gelar Sarjana di bidang Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, atau bidang terkait. Sertifikasi profesional relevan diutamakan.
- • Pola pikir kolaboratif yang kuat untuk mengkoordinasikan upaya tim dan mendukung inisiatif berbagi pengetahuan.